凌晨看到卡兹克老师的文章 《用AI的这三年，想跟你分享这9条心得。》，心有感触。按文章里说的话，我现在大概于 0.3% 到 0.04% 之间晃悠。
本来想等自己准备好了——但突然意识到，有些变化如果不趁快说出，以后可能就过期了。我不擅分享技术，目前还是很爱分享自己的经历和心法。
和朋友们聊了一下 AI，发现常有这样的感受困扰入门：
- 不知道去哪找 AI 相关信息
- 信息太多，如身处闹市，什么都想买，却不知道该拿哪一样……
- 知道 AI 很重要，想学，但不是那种"天生热爱技术"的人，学着学着就矛盾，焦虑……
——别担心，你有的，我也有。我的经验，供你参考。
i.主动塑造圈子
不得不承认，地区是一个重要因素。如果你在北上广深这类科技生态极其繁荣的地方，经常会有黑客松大赛、峰会、各种博主分享会……应有尽有，一定要多出去走走。
倘若身边没有 AI 氛围呢？就从线上开始。地区很重要，却不是最重要。互联网早就打破了地缘的边界，要找的玩 AI 的那批人，也几乎都活跃在线上。
最容易迈出的第一步是，加入 AI 社区。WaytoAGI、Datawhale 都是很好的起点，可以先从关注他们的公众号开始。他们会定期举办训练营和线下活动——有训练营，就扫码参加，广泛加群。
有线下活动，就去跑，不懂没关系。那些场合里，至少能遇见很多很有意思的人，见到来自各行各业正在认真做事的人。
如果是学生，无论你想去往 AI 浪潮下的哪一个分支，多见闻，是很有帮助的。
ii.获取有用信息
蛮重要的地方，也是容易劝不住钱包的地方，一针见血的一张图🤣：
去看一手信息。如 X 平台。
刷多了就会发现，真正有价值的、带来改变的，往往是说细节了要被禁的分享。
其次，关注行业内的 AI 大佬。
还有，保持好奇，顺藤摸瓜。
老师们分享的公众号？看看。
文章里的超链接？点进去看看。
作者故意留钩子——主动去搜。
刚开始时就是这样顺藤摸瓜，还真找到了一些对自己有影响的信息。现在，我的有些检索工作交给了 Grok（感觉最像自己的 AI🤣）。比如上面这张图就是她找的，我说的很模糊，但她找到了。
信息获取还是比较简单的。养成自己的信息品味更重要，不然，大量信息反而成为噪音，阻碍执行。
分享一下我自己两个月下来的感受：
"亲测"——是我觉得这段时间看过最浪漫的两个字，没有之一。
图文教程——我最喜欢的内容载体，没有之一。
分享内容为自己实战后的经验贴，这种最有价值了！直接点赞收藏 + follow！不管它是 AI 写的文章，还是人亲自写的，内容对创作者本身产生过价值，属于是大浪淘沙中的金子。
iii.最快邪修：找懂的人带你
不用付费找带教的野路子：找到身边懂的人，关注他们的创作作品，不懂的问。
公众号、社交平台，还有博客——他们往往是创作者，是对自己说的话负责的人。
关注之后，认真看，互动，点赞，分享。不仅是对创作者的鼓励，也是在让内容和自己有关。
假设是对新手很友好的实战和亲测，更是一定要去试。
一句话总结：碰到这样的人，简直是福气降临。说什么，就照着做。
iv.学 AI？
设置一个真实的目的，去用：赚钱，解决痛点，装 x……
不用对抗人性：为了学而学，很空很脆弱，容易焦虑、放弃。刚起手，要克服的困难还算不小，很难说简单玩一下就爱上了。我认为仍需要足够大的心力，去让自己适应一段折磨人的日子。
其次多提问，不用由于技术本身自带的门槛光环不敢多言，不然容易卡项目。
提问本身就具有极高价值，不用觉得自己不知而处于弱势。多些勇气，敢于提问。敢于曝光自己，做的够不好也要发出来，这样你才能知道自己不知道了，对嘛？
我之前把 localhost 地址分享过给别人……API 反复调用不上……信息反复复制粘贴……devtool 老是报错……网站反复 redeploy……
于是到处问，问 AI，问社区，问私信。
经历一番折磨后，才了解 skill、MCP……不过到现在，我还是认为自己仍然在打补丁。之所以一直搞，是因为我发现，AI 真的很强，强到不管我懂没懂，AI 帮我搞出来了。
v.结尾，不可避免的对时代的看法
——————"当下是最有意思的"——————
这里正是贫瘠世界跨向极度丰裕的世界的交点，时代转型的阵痛期，充斥矛盾和变换。时间太早，过于贫乏，过着太艰难；时间太后，过于富足，少点冲劲，过着没意思。而就在现在，苦乐均匀，上行的口子，也还在为有冲劲的实干家敞开。
人类的实战、经历、独特的视角，在我看来正在升值。我现在在做的，就是亲自体验，然后疯狂的记录留痕。体验的开始不需要等到准备好，经验分享也不需要等到准备充足再分享出来。能做的是赶紧保留即将消失的摩擦期里与真实世界的交互的自我部分。
拐点已过，未来的时代什么样子的呢？
万维钢老师说：
人类不再为了自我谋生，而为了自我实现。
人类会更不受驱使，而会更有尊严。
世界重回君子。
一个人人如龙的时代。
我对此表示很期待！(๑＞ڡ＜)☆